El desarrollo de modelos para la predicción de energía renovable es uno de los principales objetivos del proyecto de investigación HY4RES. De hecho, las fuentes de energía renovable intermitente dependen en gran medida de las condiciones meteorológicas y de la disponibilidad de recursos naturales como la radiación solar y el viento para generar electricidad.
Por lo tanto, el primer paso para desarrollar nuevos modelos predictivos es obtener previsiones precisas sobre las condiciones climáticas futuras.
La aplicación meteorológica HY4RES para la predicción de energía renovable, desarrollada por Easy Hydro, proporciona un conjunto completo de más de 30 variables meteorológicas (por ejemplo, temperatura, humedad, precipitaciones, velocidad del viento, presión atmosférica, índice UV), con previsiones de hasta 15 días. La aplicación será útil para desarrollar estrategias de gestión energética basadas en dichas previsiones meteorológicas.
Esta aplicación de escritorio integra una API que recopila datos de previsión del tiempo de forma continua, cada hora. A continuación se muestra un ejemplo gráfico de la interfaz de la aplicación, con algunas de las variables representadas.
La aplicación meteorológica para la predicción de energía renovable ayudará a sus usuarios, en particular a los propietarios de instalaciones de energía renovable, a optimizar la generación energética en función de distintos parámetros:
- Para la energía solar: radiación solar prevista, cobertura nubosa, índice UV y horas de sol esperadas.
- Para la energía eólica: velocidad y dirección del viento, previsión de ráfagas y condiciones óptimas para las turbinas.
